Menu

Filtros : "Silva Neto, Antônio José" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 2 (2 records)

  • Trabalho de evento

    Two modeling approaches for an epidemic disease spreading process (2023)

    Correa, Douglas Ferraz ; Rossato, Marcelo Cargnelutti ; Pelta, David A ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Meyer, João Frederico da Costa Azevedo ; Silva Neto, Antônio José ; Bevilacqua, Luiz

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Modelagem Computacional - ENMC. Unidade: ICMC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, SURTOS DE DOENÇAS, SIMULAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORREA, Douglas Ferraz et al. Two modeling approaches for an epidemic disease spreading process. 2023, Anais.. Ilha do Leite: Even3, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/Anais/xxvi-encontro-nacional-de-modelagem-computacional-xiv-encontro-de-ciencia-e-tecnologia-dos-materiais-338941/705303-TWO-MODELLING-APPROACHES-FOR-AN-EPIDEMIC-DISEASE-SPREADING-PROCESS. Acesso em: 19 maio 2024.

    • APA

      Correa, D. F., Rossato, M. C., Pelta, D. A., Toledo, C. F. M., Meyer, J. F. da C. A., Silva Neto, A. J., & Bevilacqua, L. (2023). Two modeling approaches for an epidemic disease spreading process. In Anais. Ilha do Leite: Even3. Recuperado de https://www.even3.com.br/Anais/xxvi-encontro-nacional-de-modelagem-computacional-xiv-encontro-de-ciencia-e-tecnologia-dos-materiais-338941/705303-TWO-MODELLING-APPROACHES-FOR-AN-EPIDEMIC-DISEASE-SPREADING-PROCESS

    • NLM

      Correa DF, Rossato MC, Pelta DA, Toledo CFM, Meyer JF da CA, Silva Neto AJ, Bevilacqua L. Two modeling approaches for an epidemic disease spreading process [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://www.even3.com.br/Anais/xxvi-encontro-nacional-de-modelagem-computacional-xiv-encontro-de-ciencia-e-tecnologia-dos-materiais-338941/705303-TWO-MODELLING-APPROACHES-FOR-AN-EPIDEMIC-DISEASE-SPREADING-PROCESS

    • Vancouver

      Correa DF, Rossato MC, Pelta DA, Toledo CFM, Meyer JF da CA, Silva Neto AJ, Bevilacqua L. Two modeling approaches for an epidemic disease spreading process [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://www.even3.com.br/Anais/xxvi-encontro-nacional-de-modelagem-computacional-xiv-encontro-de-ciencia-e-tecnologia-dos-materiais-338941/705303-TWO-MODELLING-APPROACHES-FOR-AN-EPIDEMIC-DISEASE-SPREADING-PROCESS

  • Artigo de periodico

    A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives (2023)

    Silveira, Kelly Cristine Da ; Siqueira, Matheus Henrique Silva ; Gama, João Matheus Ramos; Gois, Jonathan Nogueira ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Silva Neto, Antônio José

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, POLÍMEROS SINTÉTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVEIRA, Kelly Cristine Da et al. A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives. v. 33, n. 1, p. 2-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157. Acesso em: 19 maio 2024.

    • APA

      Silveira, K. C. D., Siqueira, M. H. S., Gama, J. M. R., Gois, J. N., Toledo, C. F. M., & Silva Neto, A. J. (2023). A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives, 33( 1), 2-12. doi:10.14295/vetor.v33i1.15157

    • NLM

      Silveira KCD, Siqueira MHS, Gama JMR, Gois JN, Toledo CFM, Silva Neto AJ. A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives [Internet]. 2023 ; 33( 1): 2-12.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157

    • Vancouver

      Silveira KCD, Siqueira MHS, Gama JMR, Gois JN, Toledo CFM, Silva Neto AJ. A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives [Internet]. 2023 ; 33( 1): 2-12.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.14295/vetor.v33i1.15157
  • 1

1 - 2 (2 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024